中国医疗大数据研究报告.pdf
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- 中国 医疗 数据 研究 报告
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1、目录CONTENTSPart1. 医疗大数据概念界定1.1 医疗大数据概念及特性.1.2 医疗大数据分类.Part2. 医疗大数据顶层设计. Part3. 医疗大数据关键环节3.1 医疗大数据企业图谱. 3.2 医疗大数据治理技术环节. 3.3 医疗大数据应用场景. Part4. 未来趋势与挑战4.1 未来趋势 .4.2 可能面临的挑战.附录中国卫生信息与健康医疗大数据学会现有专业委员会. 070811232532444547Conception and Classification of Medical Big DataPart1.医疗大数据概念界定6EO Intelligence7医疗大数
2、据概念及特性:在人们健康管理及医疗行为过程中产生的,与健康医疗相关的数据;具有医疗大数据特性医疗数据的搜集和处理过程经常相互脱节,这使得医疗数据库难以对任何疾病信息全面反映。大量数据来源于人工记录,导致数据记录的偏差和残缺,许多数据的表达、记录本身也具有不确定性。医学数据每天都会大量产生,同一人在不同医疗机构就可能产生相同的信息;整个医疗数据库会包含大量重复和无关紧要的信息。时效性数据的创建速度快,更新频率高,许多数据的采样周期已从周、天升级到分、秒,甚至是连续性记录。这对响应速度及处理速度提出更高要求。就诊、疾病进程等并非在某一时间点上发生的瞬时事件,在前、中、晚期会呈现不同的特点。此外,疾
3、病亦可能具备季节性特征。冗余性 由于市场站位及侧重点的不同,目前“医疗大数据”尚无明确定义。2018年9月,卫健委发布的国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)中,对“健康医疗大数据”的定义为:在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。 本报告认为“医疗大数据”的外延包括“健康数据”。因此,基于卫健委文件,本报告所描述的医疗大数据概念为:在人们健康管理及医疗行为过程中产生的,与健康医疗相关的数据。隐私性数据隐私性是医疗大数据的重要特点。个体的患病情况、诊断结果、基因数据等医疗健康数据的泄露会对个人产生负面影响,且涉及侵犯公民权。集中的巨大量信息泄露意味着中国人群的基
4、因信息可能被西方掌握,可以用来提升生物武器的精准性,严重威胁国家安全。体量大不完整性多态性数据来源多样,涵盖形式丰富。包括文本、医学影像等,多类型的数据对数据处理能力提出了更高要求。医疗大数据体量巨大。一张CT图像含有数据量约为100MB,一个标准病理图接近5GB。一个行政省亿欧智库:医疗大数据的特性Part.1 医疗大数据概念界定EO Intelligence8 医疗大数据在形式上包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。从空间位置看,包括院内数据及院外数据。从时间周期看, 医疗数据在线时间的要求较其他行业高。 本篇报告基于数据发生场所,将医疗大数据分为三类:医疗数据、移动医疗健康数据、基
5、因数据。再基于各数据的侧重点进行类别细分。医疗数据:病历,医学影像数据,随访记录,支付、医保信息,药物研发信息等;移动医疗健康数据:可穿戴设备量化数据,互联网医疗平台数据等;基因数据:基因测序结果、基因检测结果等; 本报告不涉及医疗行为中产生的语音数据。医疗大数据分类:基于数据发生场所,可将医疗大数据分为医疗数据、移动医疗健康数据、基因数据移动医疗健康数据可穿戴设备量化数据互联网医疗平台数据(PC端、APP)医学研究与疾病监测基因数据基因测序结果基因检测结果亿欧智库:基于数据发生场所的医疗大数据分类医疗数据药品管理信息病历随访记录医学影像数据支付、医保信息Part.1 医疗大数据概念界定EO
6、Intelligence医药工业器械厂商医院、第三方医疗机构诊所患者支付方药店医药器械流通9医疗大数据基于7个主体的思考逻辑链亿欧智库:医疗大数据基于主体的思考逻辑链医药研发(包括基因测序)辅助诊疗精准医疗(包括健康管理)诊疗流程优化交易数据流通数据医学研究医院管理医保控费基因检测商保基因测序参考来源:中电数据,亿欧智库绘制 注:浅灰色文字表示本报告不涉及该类数据 医疗大数据的7个主体为:医药工业器械厂商,医药器械流通,医院、第三方医疗机构,诊所,药店,患者,支付方。7个主体可串联为医疗大数据的思考逻辑链。 本报告不涉及思考逻辑链中前端供应链流通环节产生的交易数据及流通数据、商业保险相关数据。
7、各主体所涉及的场景或数据如下图所示:Part.1 医疗大数据概念界定The Top-level Design of Medical Big DataPart2.医疗大数据顶层设计10EO Intelligence11发布医疗大数据相关政策: 2013年-2019年4月共发布68项相关政策 2016年发布相关政策最多,达35项设置中国卫生信息与健康医疗大数据学会: 2017年,“中国卫生信息统计学会”更名为“中国卫生信息与健康医疗大数据学会” 共有专业委员会56个打造医疗大数据国家队: 中国健康医疗大数据产业发展集团公司 中国健康医疗大数据科技发展集团公司 中国健康医疗大数据股份有限公司布局“1
8、+7+X”数据中心: 1个国家中心、7个区域中心(东北、华北、华东、华南、华中、西南、西北),X个应用和发展中心。 2016年10月21日,确定第一批试点省份 2017年12月12日,启动第二批试点医疗大数据国家布局:发布相关政策,打造医疗大数据国家队,设置中国卫生信息与健康医疗大数据学会,布局“1+7+X”数据中心Part.2 医疗大数据顶层设计EO Intelligence医疗大数据相关政策:发布集中在2016年,各省市积极跟进,广东省响应最为积极12 2016年是医疗大数据政策集中爆发的一年,全年共发布了35项政策。 从地方来看,广东省发布的相关政策最多。2016年4月,广东省出台广东省
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