人工智能之模式识

1、人工智能辅导资料主 题: 人工智能第三节 自然演绎推理自然演绎推理:从一组已知为真的事实出发,直接运用经典逻辑中的推理规则推出结论的过程称为自然演绎推理.自然演绎推理最基本的推理规则是三段论推理,它包括:假言推理 P, PQ Q拒取式 Q。

2、人工智能辅导资料主 题: 人工智能第一节 概述推理的概念是指按照某种策略从已知事实出发去推出结论的过程.推理所用的事实:初始证据:推理前用户提供的中间结论:推理过程中所得到的推理过程:由推理机来完成,所谓推理机就是智能系统中用来实现推理的那。

3、正确答案试题分数分类题型选项D1.0分类1单选4D1.0分类1单选4C1.0分类1单选4A1.0分类1单选4B1.0分类1单选4C1.0分类1单选4D1.0分类1单选4C1.0分类1单选4D1.0分类1单选4A1.0分类1单选4C1.0分类。

4、第二届全国人工智能应用技术技能大赛江苏省选拔赛竞赛规程人工智能训练师服务机器人人工智能技术应用学生组江苏省选拔赛组委会技术工作委员会 二二一年十月目 录1.赛项描述11.1技术基本描述11.2技术能力要求31.3基本知识要求41.4职业素养。

5、第二届全国人工智能应用技术技能大赛江苏省选拔赛竞赛平台主要设备技术标准人工智能训练师服务机器人人工智能技术应用学生组江苏省选拔赛组委会技术工作委员会二二一年十月1一技术平台简介服务机器人人工智能技术应用平台对接主流人工智能应用技术, 覆盖服。

6、 第二届全国人工智能应用技术技能大赛江苏省选拔赛竞赛规程人工智能训练师服务机器人人工智能技术应用赛项职工组江苏省选拔赛组委会技术工作委员会二二一年十月一赛项介绍1.技术平台简介服务机器人人工智能技术应用平台对接主流人工智能应用技术,覆盖服务。

7、第二届全国人工智能应用技术技能大赛江苏省选拔赛理论题库人工智能训练师服务机器人人工智能技术应用赛项职工组江苏省选拔赛组委会技术工作委员会二二一年十月服务机器人与公共知识题库单选题1. 图灵测试是图灵在 年在论文中计算机与智能中提出的.A. 。

8、第二届全国人工智能应用技术技能大赛江苏省选拔赛竞赛平台主要设备技术标准人工智能训练师服务机器人人工智能技术应用赛项职工组江苏省选拔赛组委会技术工作委员会二二一年十月一技术平台主要设备配置平台满足服务机器人人工智能应用实训系统的需求,综合应用。

9、人工智能训练师服务机器人人工智能技术应用学生组理论题库第1题:单选下面是slam的定义.定位:定位与导航:导航:同步定位与建图正确答案:D第2题:单选视觉slam中,下面哪一项不属于视觉传感器的分类.单目相机:多目相机:RGBD相机:单反相。

10、常 州 工 业 职 业 技 术 学 院创业之旅 课程授课教案 No. 8 授课日期授课班级课 题任务8 学习设计流程 确立商业模式授课类型讲授课 时 数2教 学目 的了解商业画布制作流程,能结合实际的项目制作出商业画布.重 点难 点重点:商。

11、常 州 工 业 职 业 技 术 学 院创业之旅 课程授课教案 No. 9 授课日期授课班级课 题任务9 熟悉经典模式 优化商业模式授课类型讲授课 时 数2教 学目 的了解常见的经典商业模式,能结合项目的实际情况进行商业模式优化.重 点难 点。

12、1 医生和护士模式.医疗救护员emergency medical technician,EMT是当前医学专业院前急救人员的重要补充.院前急救人员配置2 1美英模式 2法德模式 院前急救模式3 院前急救模式美英模式我国院前急救模式法德模式 4。

13、第三讲商业模式的主要类别3.3 知识模式与巨型模式3.3 知识模式与巨型模式1234知识模式经验曲线模式从产品到客户知识模式从经验到知识模式从知识到产品模式3.3 知识模式与巨型模式知识模式积累员工经验降低成本,提升边际利润案例:GE六西格。

14、2.1商业模式构成与商业模式画布下第二讲商业模式设计与分析工具商业模式画布及其应用2.1商业模式构成与商业模式画布收入来源构造块用来描绘公司从每个客户群体中获取的现金收入需要从创收中扣除成本.什么样的价值能让客户愿意付费他们现在在付费买什么。

15、第三讲商业模式的主要类别3.4 组织模式与产品模式下3.4 组织模式与产品模式产品模式从单一产品获取最大利润提升到重复多次利用这个产品盈利案例:迪尼斯从电影狮子王到狮子王玩具服装书籍音乐等利润乘式模式3.4 组织模式与产品模式产品模式创建一。

16、第三讲商业模式的主要类别3.4 组织模式与产品模式上3.4 组织模式与产品模式1234组织模式技能转移模式从金字塔到网络模式基石建设模式数字化企业设计模式3.4 组织模式与产品模式组织模式将获利重点和资源从一种职能转到别一种职能案例:诺基亚。

17、2.3.1u.uu1AVIMPEGuHL14fps810fps812D200AF VR 70200mmF2.8EDf5.618sf5.618s2uAutouuD500060DD5000 SCENE。

18、1 6.2 Kmeans 算法实践算法实践 同学你好:又到了课程案例实践环节,今天的实践内容是 Kmeans 算法,它是一种聚类方法.与前面我们实践的感知器支持向量机等分类器方法不同,kmeans 算法不需要训练样本的类别标签,只依据样本数。

19、1 2.3 第一个模式识别算法实例第一个模式识别算法实例 2.3.1 问题:手写数字识别问题:手写数字识别 视觉是生物最重要的感知渠道,因为其信息量大动态特性明显,还很适合大规模并行处理.因此,基于视觉的识别问题也在模式识别领域占有很大的比。

20、1 8.2 模糊模式识别模糊模式识别算法算法 8.2.1 模糊模式识别模糊模式识别的的算法算法体系体系 在整个模式识别算法体系中,模糊模式识别并不是一类独立的算法.它属于统计模式识别的一个部分,是在模糊数学的基础上,将统计模式识别中的特征值。

21、9 9.3 .3 BPBP 神经网络神经网络算法实践算法实践 同学你好.又到了课程案例实践环节,今天的实践内容是 BP 神经网络算法,它是一种单层的前馈神经网络,其特点是:信号是前向传播的,而误差是反向传播的.BP神经网络利用训练样本和标签。

22、4.3 贝叶斯贝叶斯算法实践算法实践 同学你好.今天的实践内容是贝叶斯方法,贝叶斯方法是统计模式识别理论中最基础的一种方法,它通过样本的先验概率和条件概率计算后验概率,以此来判断在条件发生时,某结果发生的概率大小.在我们的数字识别任务中,通。

23、2 2.4.4 模板匹配算法实践模板匹配算法实践 同学你好.本课程所有算法实现都基于 MATLAB 2018 版本平台,MATLAB 编程语言入门简单,易于掌握.希望你课下时间认真学习 MATLAB 编程,为后续实践案例学习做准备.课程案例。

24、1 3.4 LEMS 算法算法 3.4.1 线性分类器的松弛求解线性分类器的松弛求解 我们前面介绍了感知器算法,它以错分样本为依据来逐步调整权向量 w,最终使所有样本都能够被正确分类.但是我们看到,感知器算法中采用批量梯度下降和随机梯度下降。

25、7 7.3 3 AdaboostAdaboost 算法实践算法实践 同学你好.又到了课程案例实践环节,今天的实践内容是 Adaboost 算法,它是自适应boosting 的缩写,所以也是一种集成算法.算法集成既可以对不同分类器算法进行集成。

26、1 4.4 最近邻算法最近邻算法 4.4.1 最近邻规则和最近邻分类器最近邻规则和最近邻分类器 我们可能都有过这样的经历:当我们在网上查询过某种商品时,各种场合弹出的小广告似乎能猜到我们的心思,总是推荐有关的产品;当我们买过一件东西,平台也。

27、7 7.4 4 随机森林随机森林算法实践算法实践 同学你好.又到了课程案例实践环节,今天的实践内容是随机森林算法,它也是一种集成算法.它与 adaboost 算法不同之处是,随机森林是仅对决策树算法的集成,而 adaboost 算法可以集成。

28、1 模块模块九九 神经网络分类器神经网络分类器 9.1 人工神经元网络的基本概念人工神经元网络的基本概念 9.1.1 人工神经元模型人工神经元模型 图灵奖是计算机和人工智能领域最富盛名的科学奖项,因其获奖条件要求极高,评奖程序又极严,所以有。

29、1 模块十模块十 结构模式识别结构模式识别 10.1 结构模式识别原理结构模式识别原理 10.1.1 结构模式识别的基本概念结构模式识别的基本概念 到现在为止,我们已经学习了线性分类器贝叶斯分类器最近邻分类器神经网络分类器,以及统计聚类算法。

30、1010.4 4 句法模式识别句法模式识别算法实践算法实践 同学你好.又到了课程案例实践环节,今天的实践内容是句法模式识别算法,它完全不同于我们前面学习的各种模式识别算法.它是以基元代表模式的基本特征,基元和它们之间的组合关系构成描述语句。

31、1 10.2 形式语言理论基础形式语言理论基础 10.2.1 形式语言理论的基本概念形式语言理论的基本概念 形式语言是自然语言的抽象,是用一组明确的数学规则描述的语言,是语言的数学化,它由按一定规律构成的句子或符号串的有限或无限的集合组成。